La "règle sigma" est une expression utilisée dans le domaine de la gestion de la qualité et de la statistique pour décrire une méthode de contrôle de la qualité des processus. Elle est basée sur l'utilisation de la distribution normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne.
La règle sigma utilise l'écart type pour mesurer la dispersion des valeurs d'un processus, et le nombre sigma pour évaluer la performance de ce processus. Plus le nombre sigma est élevé, plus la performance du processus est considérée comme bonne.
La règle sigma utilise une échelle allant de 1 à 6, où chaque niveau correspond à un certain pourcentage de produits non conformes.
En pratique, la plupart des processus ont pour objectif d'atteindre un niveau sigma de 6, car cela signifie qu'ils produisent moins de 3,4 défauts pour un million d'opportunités. Cependant, atteindre un niveau sigma aussi élevé peut être difficile et nécessite une attention particulière aux détails et la mise en œuvre de méthodes d'amélioration continue.
La règle sigma est largement utilisée dans les secteurs industriels et de fabrication, mais trouve également son application dans d'autres domaines où la qualité et la fiabilité des processus sont essentielles. Elle permet de quantifier et d'améliorer la performance des processus, en aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées et à réduire les défauts, les rebuts et les coûts de non-qualité.
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